一种基于神经网络的刑事案件罪名法条联合预测方法，包括以下步骤：步骤一、构建训练数据集：爬取标准的刑事裁定书，获取案情描述与对应罪名以及相关法条作为训练数据；案情描述对应的罪名为一项或者多项，相关法条也为一项或者多项，将每个罪名和每个法条都映射为一个唯一的整数作为其编码；步骤二、采用多层感知机构建神经网络联合预测模型并通过训练数据集对其进行训练；步骤三、通过训练之后的神经网络联合预测模型对刑事案件罪名进行预测。本发明能够提高预测模型在法条预测以及罪名预测两方面的准确率，进而给司法审判提供可靠的参考，提升司法的自动化和智能化程度。