一种多罪名预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种多罪名预测方法，包括：步骤1，对文本摘要模型进行训练，得到案情摘要；步骤2，将案情描述与案情摘要拼接，得到当前时间步的案情编码向量；步骤3，采用UniLM模型的双向语言模型对向量序列进行编码，取编码后所有位置的输出向量；步骤4，计算得到当前时间步的案情和罪名注意力编码向量；步骤5，得到当前时间步预测出的罪名。本发明能够获取各罪名的语义信息以及罪名之间的相互关系，最后在解码过程中加入案情‑罪名注意力机制，计算解码过程中隐藏状态和所有罪名的相关性，显著提升了多罪名预测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种多罪名预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519103A
申请号 ：
CN202210124252.X
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张涛徐良张燕
申请人 ：
河海大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区西康路1号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
胡建华
优先权 ：
CN202210124252.X
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/34 G06F40/157 G06F40/242 G06F40/289 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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