一种基于YOLOv5的磕头机停抽检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv5的磕头机停抽检测方法，包括：提取固定摄像头下拍摄的磕头机工作的视频流的图像信息，利用LabelImg对数据一构建磕头机目标检测的数据集，随机划分成训练集:测试集＝8:2；搭建基于PyTorch框架下的YOLOv5目标检测模型；在YOLOv5目标检测模型上进行训练并优化；提取固定摄像头拍摄的视频流的图像信息作为输入到已训练好的YOLOv5网络中进行磕头机识别得到磕头机检测数据；对磕头机检测数据进行高斯模糊处理，对间隔帧数为m的前后两个样本中存在磕头机的目标区域进行帧差法计算，依据判断结果生成磕头机工作状态判定并存储检测及判定信息。本发明具有检测目标区域准确、可以智能化判断磕头机是否停抽等优点，旨在解决油田作业现场磕头机工作状态的实时检测问题，为油田作业现场的生产管理提供智能化的解决方案。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv5的磕头机停抽检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387564A
申请号 ：
CN202210040538.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
任洁张千梁鸿梁其耀冯林霞王子昊
申请人 ：
中国石油大学（华东）
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210040538.X
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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