基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估系统、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估系统、设备及存储介质。风险评估步骤包括：获取胃癌患者的临床信息；根据临床信息将胃癌患者分为术前胃癌患者和术后胃癌患者；将术前胃癌患者的临床信息输入预设的术前胃癌患者LNM风险评估模型，计算得到术前胃癌患者胃癌淋巴结转移风险的分类结果；将术后胃癌患者的临床信息输入预设的术后胃癌患者LNM风险评估模型，计算得到术后胃癌患者胃癌淋巴结转移风险的分类结果。本发明从临床问题出发，提供一种兼顾术前和术后的基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估方法，具有重要的临床应用价值。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的胃癌淋巴结转移风险评估系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114420291A
申请号 ：
CN202210041097.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱海星王刚朱海何新阳郑金鑫
申请人 ：
安徽省肿瘤医院
申请人地址 ：
安徽省合肥市蜀山区环湖东路107号
代理机构 ：
北京预立生科知识产权代理有限公司
代理人 ：
李红伟
优先权 ：
CN202210041097.5
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16H50/70 G16H20/40 G06F16/28 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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