一种基于半监督的中心乘积量化检索方法
公开
摘要
本发明提出一种基于半监督的中心乘积量化图像检索方法，通过特征提取后将空间切分为若干个子空间，然后对特征向量进行归一化处理，计算余弦距离让子向量能找到相应子空间中最接近的码字。计算过程中使用半监督损失模块减小量化误差，最小化标记数据的经验误差和未标记数据的嵌入误差，最后用码字替代子向量化为二进制码存储到乘积量化查找表中，通过非对称距离计算进行图像检索；本发明提出的方法具有更强的鲁棒性，提高图像检索的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于半监督的中心乘积量化检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564610A
申请号 ：
CN202210042348.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭泽添洪朝群庄艳辉周卉芬范一庆
申请人 ：
厦门理工学院
申请人地址 ：
福建省厦门市集美区理工路600号
代理机构 ：
厦门市首创君合专利事务所有限公司
代理人 ：
连耀忠
优先权 ：
CN202210042348.1
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06V10/44 G06V10/74 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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