一种DTI多参数融合脑网络的构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于医学影像处理技术领域，具体涉及一种DTI多参数融合脑网络的构建方法，包括下列步骤：对弥散张量成像DTI数据进行预处理；使用确定性纤维束追踪算法计算出脑区间的部分各向异性FA、平均弥散系数MD、轴向弥散系数AD和径向弥散系数RD，最后得到4种单一参数结构网络；分别提取4种单一参数结构网络中包含有网络连通信息和节点邻居信息的节点序列；得到4个参数的网络节点嵌入特征向量；得到融合脑网络。本发明通过综合考虑DTI多种参数(FA、MD、AD和RD)，提出node2vec+CBOW图嵌入算法提取节点隐含关系特征来构建融合脑网络，更全面可靠地分析和研究大脑病理生理机制。
基本信息
专利标题 ：
一种DTI多参数融合脑网络的构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418982A
申请号 ：
CN202210043002.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
牛焱王彬杨若楠李丹丹
申请人 ：
太原理工大学
申请人地址 ：
山西省太原市迎泽大街79号
代理机构 ：
太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
连慧敏
优先权 ：
CN202210043002.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/30 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08 G16H30/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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