本发明提供了一种基于seq2seq架构的任务型对话系统和方法，包括四部分，分别为意图和槽填充网络模块、数据库操作模块、信任追踪模块以及优化和生成网络模块；包括以下步骤：分类任务的bert输出以及输入标签的向量映射到同一个向量空间，槽值提取任务通过CRF层进行训练；数据库操作模块主要根据识别出的槽值，进行其他槽值查询，信任追踪层，将意图和槽值网络模块及数据库操作模块的输出作为输入，将该层的输出作为输入，将意图和生成网络的输入，优化和生成网络模块选择得分最高的作为本轮对话的答案An，并将答案进行后续预测。本发明将任务型对话系统和闲聊型对话系统相结合，内部结合任务型对话系统的模块，保证了上下文的作用又能够进行整体的优化。