本发明提供一种违规箱包的检测方法、系统及电子设备，属于安全检测技术领域。所述方法包括：对获取到的监控图像进行预处理，得到包括至少一个移动目标的第一图像；通过目标检测，从第一图像中提取包括箱包图像的第二图像；将第二图像输入深度学习网络模型，得到第二图像对应的特征向量；计算第二图像对应的特征向量与超球面体的关系，判断第二图像中的箱包图像是否包括违规箱包图像；超球面体是包含违规箱包图像的样本所对应的特征向量所构成的。通过目标检测从监控图像中截取出箱包的第二图像，训练好的深度学习网络对第二图像进行检测，判断第二图像中的箱包是否是违规箱包，及时在检测到违规箱包时进行报警，减少管理员或者安保人员的工作量。