目标检测方法及应用其的城市违规事件监测方法
实质审查的生效
摘要
本申请提出了一种目标检测方法，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入主干网络以获取不同尺度的初级特征图，并将所有初级特征图输入颈部网络以获取不同尺度的聚合特征图；将所有聚合特征图输入解耦预测网络以获取预测结果，其中，解耦预测网络包括并行的不同深度的预测层，每一预测层对聚合特征图进行卷积，将卷积输出的结果分别输入目标分类分支、目标置信度分支以及边框回归分支得到对应每一分支的特征图，堆叠各个分支输出的特征图得到三维特征图，将三维特征图进行特征重塑得到预测特征子图，堆叠各个预测层输出的预测特征子图后进行向量转置得到预测特征图，根据预测特征图输出预测结果。该方法采用解耦预测网络提高目标检测精度。
基本信息
专利标题 ：
目标检测方法及应用其的城市违规事件监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529873A
申请号 ：
CN202210157895.4
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郁强张香伟毛云青金仁杰
申请人 ：
城云科技（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道江南大道588号恒鑫大厦主楼17层、18层
代理机构 ：
杭州汇和信专利代理有限公司
代理人 ：
薛文玲
优先权 ：
CN202210157895.4
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/764
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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