基于姿态时序超图网络的行人重识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于姿态时序超图网络的行人重识别方法及装置，其中，方法包括：获取查询视频和检索视频；将查询视频和检索视频输入预先训练的行人重识别网络，分别得到查询视频和检索视频的特征向量；根据查询视频和检索视频的特征向量，且在查询视频和检索视频的特征向量之间的余弦距离小于预设阈值时，识别为同一行人。由此，解决了相关技术仅考虑了如何在时空域上融合多种局部的特征，缺少对如何去建模图像局部区域之间的关联性的探索，导致视频的时域和空域特征的融合能力较差，可靠性和准确性均较低等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于姿态时序超图网络的行人重识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529849A
申请号 ：
CN202210044411.5
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
万海卢嘉轩高跃赵曦滨
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄德海
优先权 ：
CN202210044411.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/10 G06V10/82 G06V10/74 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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