本发明涉及人工智能技术，其实施例提供了基于姿态指导的行人重识别方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：对目标行人图像进行姿态识别预处理生成多个身体部位的局部特征；将多个局部特征输入行人身体注意力模块进行训练生成注意力掩膜；将注意力掩膜和第一三维特征进行处理得到第二三维特征；将第二三维特征输入至二阶信息注意力模块进行处理得到二维矩阵的协方差矩阵；将协方差矩阵进行注意力计算得到二阶矩阵的输出结果。在本实施例的技术方案中，通过行人身体注意力模块确定每个身体部位，避免遮挡物对于行人识别的影响，并且通过二阶信息模块加强各部分之间的关联程度，能够强调人体的信息表达，从而抑制背景和遮挡物的信息表达。