本发明公开了一种面向稳态视觉诱发电位的脑‑机接口解码方法，包括：针对稳态视觉诱发电位数据集通过滑动时间窗获取不同刺激时长的数据，对数据进行带通滤波；根据数据的周期振荡特性，以循环位移为基本手段，设计了新型数据扩充技术，并将该数据扩充技术结合其他模式识别方法进行脑电解码。本发明通过扩充样本数据，充分挖掘样本的有效信息，能够提高算法的鲁棒性，缩短刺激时间和校准次数，减轻受试者的视觉疲劳感，提高BCI系统的信息传输效率。