本发明公开了一种电池浆料粒度分布在线测量的方法，配制同一体系不同固含量的电池浆料，测量所配置电池浆料的超声衰减数据以及粒度分布数据；采用主成分分析法对超声衰减数据和粒度分布数据进行选主元处理以及归一化处理；构建BP神经网络模型，并结合遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化；利用归一化处理后的超声衰减主元和粒度分布主元对BP神经网络进行训练；将粒度分布未知的待测电池浆料的超声衰减主元输入到训练好的BP神经网络模型中，获得待测电池浆料的粒度分布。该方法实现了实时在线测量电池浆料的粒度分布，且测量过程简单，所需时间短，响应迅速，测量结果准确。