基于形态学滤波和HHT变换的铁道车辆轮轨故障诊断方法
公开
摘要
本发明公开了基于形态学滤波和HHT变换的铁道车辆轮轨故障诊断方法，包括采集车辆轴箱振动加速度响应信号作为轮轨故障诊断的信号；首先对信号进行形态学滤波处理，然后EEMD分解得到若干个固有模态函数，再通过能量熵增量来剔除分解后的虚假分量，最后对有效分量再进行HHT变换得到Hilbert谱，通过不同轮轨故障下Hilbert谱的特征来实现轮轨故障的诊断。本发明采用车轮轴箱垂向振动加速度可作为轮轨故障诊断的信号源；使用DIF差值形态滤波器不仅降噪效果好而且可以有效地提取信号中的冲击成分。使用EEMD能够对降噪的信号进行有效分解，依据各阶IMF分量能量熵增量的相对大小可以筛选出包含故障信息较多的IMF分量作为主分量，对主分量进行HHT变换可得到Hilbert谱。
基本信息
专利标题 ：
基于形态学滤波和HHT变换的铁道车辆轮轨故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580460A
申请号 ：
CN202210049141.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李大柱梁树林池茂儒温泽峰许文天牛江
申请人 ：
西南交通大学
申请人地址 ：
四川省成都市二环路北一段
代理机构 ：
成都乐易联创专利代理有限公司
代理人 ：
赵何婷
优先权 ：
CN202210049141.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G01M17/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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