遥感卫星在轨变形预示方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种遥感卫星在轨变形预示方法及系统，包括：步骤S1：每个试验工况开始前和结束后，在基准工况条件下采集试验结果数据；步骤S2：利用试验工况条件和试验结果数据建立多层神经网络，并对该神经网络进行鉴别；步骤S3：完成全部试验工况前后的基准工况条件的鉴别后，对鉴别结果和基准工况条件的试验结果数据进行偏差评估，根据偏差评估情况选择是否采信前述建立的神经网络；步骤S4：在步骤S3的基础上，将轨道热环境所对应的热载荷代入该采信的神经网络，预示卫星在轨变形情况。本发明能够更为直接且更为接近的表征卫星实物的状态特性；且能够有效的避免所建立的多层神经网络奇异和发散，使其具有较高的准确性和可实施性。
基本信息
专利标题 ：
遥感卫星在轨变形预示方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492180A
申请号 ：
CN202210050936.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨金军陈阳范季夏顾莉莉徐沈鑫孙永岩潘思妲
申请人 ：
上海卫星工程研究所
申请人地址 ：
上海市闵行区元江路3666号
代理机构 ：
上海段和段律师事务所
代理人 ：
李佳俊
优先权 ：
CN202210050936.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/15 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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