本申请公开了一种基于多导联脑电信号的伪迹去除方法、装置及脑机接口，涉及新一代信息技术领域，其中该方法包括：将待处理的多导联脑电信号预处理后，利用独立成分分析ICA算法分解为若干独立成分，并将若干独立成分转换为脑电特征图，依据预构建的伪迹识别模型识别出若干独立成分各自所属的预定成分，并去除属于伪迹的独立成分后进行重构，得到去除伪迹的纯净脑电信号；本申请通过增加输入至伪迹识别模型的图谱数量，起到了丰富提供给伪迹识别模型的信息，使伪迹识别模型能够综合考虑伪迹在不同图谱中分布特性的效果，实现通过保留信号在不同图谱中的局部特征，来提高伪迹识别精度的目的，提升了重构出的脑电信号的纯度。