一种基于伪标签的人脸图像高光去除方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及图像处理、计算机视觉及深度学习领域，特别涉及一种基于伪标签的人脸图像高光去除方法，包括通过渲染引擎获取合成人脸数据集，与真实带高光人脸图像组成带标签数据集和无标签数据集；使用带标签数据集对卷积神经网络进行训练；使用伪标签的方法，提升神经网络的泛化能力；将带高光的人脸图像输入卷积神经网络，得到去除高光的图片；本发明得到的人脸去高光图像符合人脸观测效果，且不会损伤人脸纹理细节。
基本信息
专利标题 ：
一种基于伪标签的人脸图像高光去除方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549387A
申请号 ：
CN202210208825.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄颖王泽荃
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
卢胜斌
优先权 ：
CN202210208825.7
主分类号 ：
G06T5/50
IPC分类号 ：
G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20220303
申请日 : 20220303
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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