一种基于FPGA的神经网络编曲方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于FPGA的神经网络编曲方法及装置,该装置包括显示模块、控制按键模块、音频解码模块以及带神经网络硬件加速器软核的FPGA模块,其中FPGA模块用于实现对各模块的控制以及人工智能数据运算,其搭载有片上系统,片上系统包括基于指令集的架构的神经网络硬件加速器、数据调度模块和存储器,神经网络硬件加速器用于根据已搭建的神经网络模型进行运算,在运算过程中,数据调度模块将模型权重由存储器搬移至神经网络硬件加速器进行运算,得到运算结果后,将推理得到的音符对应的音频波形数据从存储器搬移至音频解码模块进行播放。本发明可解决现有的神经网络编曲方法在算力和可重构性方面的局限。

基本信息
专利标题 :
一种基于FPGA的神经网络编曲方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114428761A
申请号 :
CN202210052457.1
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
凌味未相博镪赵良平胡双邹金成李蠡
申请人 :
成都信息工程大学
申请人地址 :
四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路一段24号
代理机构 :
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 :
张杰
优先权 :
CN202210052457.1
主分类号 :
G06F15/78
IPC分类号 :
G06F15/78  G06N3/063  G10H1/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F15/00
通用数字计算机;通用数据处理设备
G06F15/76
计算机程序存储的通用架构
G06F15/78
包括单个中央处理单元的
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 15/78
申请日 : 20220118
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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