神经网络的测试方法和装置
公开
摘要
本申请实施例提供了一种神经网络的测试方法和装置，可以从多个维度来测试神经网络的性能。该方法包括：基于第一神经网络与第二神经网络之间的通信连接，获得目标信息的N个维度的性能度量值，该第一神经网络是基于与第二神经网络之间的通信连接训练得到的；基于该N个维度的性能度量值，确定第一神经网络的性能是否达标；其中，N≥2且为整数。通过基于多个维度的性能度量值来测试第一神经网络的性能，兼顾多个维度的性能，在多个维度的性能之间获得平衡，从而有利于提升系统性能。
基本信息
专利标题 ：
神经网络的测试方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492784A
申请号 ：
CN202011163017.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-10-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴晔金黄平
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
章愫
优先权 ：
CN202011163017.0
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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