本发明提供了一种基于神经网络模型的自动化测试方法、装置及系统，其中，该方法包括：将需求管理系统、测试用例管理系统和缺陷管理系统汇总为特征值，输入训练好的神经网络模型，得到自动化测试代码；训练好的神经网络模型是基于模型训练因子样本训练得到的；通过持续集成系统接收自动化测试代码，并调用预设的代码编译指令对自动化测试代码进行编译，得到自动化测试程序；通过持续集成系统将自动化测试程序发送到与持续集成系统建立连接的已连接多设备测试平台中的设备端进行自动化测试。该方法可以自动化的编写脚本和执行测试，大大节省测试人员的开发和测试时间。