本发明公开了一种适用于忆阻器的尖峰时序相关可塑性权重更新方法。根据预设的脉冲序列进行计算获得忆阻器的电导值发生变化量，进而施加到忆阻器上，实现忆阻器的电导值的更新；具体是将脉冲序列中的每个脉冲信号先处理获得输入到忆阻器的尖峰脉冲信号的电压，再根据忆阻器两端的尖峰脉冲信号的电压差模拟获得忆阻器的电导值发生变化量，将忆阻器的电导值发生变化量施加到忆阻器上，实现权重更新。与传统权重更新方法相比，本发明具有两个显着优势：使得脉冲神经网络达到更高的识别准确率，且在训练过程中的功耗更低。