本发明提供基于图像分割的课堂前排就座率自动检测方法、系统及存储介质。该方法包括：接收教室监控的视频画面图像；对视频画面图像进行处理，分割出教室桌椅所在区域图像；提取教室桌椅所在区域图像中的前排桌椅所在位置图像；对视频画面图像进行处理，检测并输出视频画面图像中的教室内人头所在位置坐标和总人数信息；根据前排桌椅所在位置图像、教室内人头所在位置坐标和总人数信息，计算并输出前排就座率。该方法基于深度学习分割网络检测教室桌椅区域，能直接确定教室内学生就座的有效范围，无需手动标定或额外输入教室桌椅位置，在训练过程中使用基于透视变换的弹性形变等方法进行数据增强，扩充与丰富训练集，增强模型的鲁棒性与泛化性。