课堂前排就座率自动检测方法、系统及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种课堂前排就座率自动检测方法、系统及存储介质,该方法,包括:接收教室监控的视频画面图像,将视频画面图像拆分成图像序列;采用训练完成的U‑Net深度学习分割网络对拆分后的图像序列进行预测,获取座位区域及座位区域角点位置;对U‑Net深度学习分割网络预测的结果进行后处理,并检验预测结果是否可信,若检测结果可信,则将角点坐标确定的座位区域四边形透视变换矫正为规则四边形区域;若检测结果不可信,则放弃;获得规则四边形区域后,根据选择的位置阈值确定前排区域;确定前排区域后,采用人头检测算法,统计班级内总人数T以及前排区域内检测到的学生人数t,计算前排就座率,即为t/T。解决了前排就座率的自动计算问题。

基本信息
专利标题 :
课堂前排就座率自动检测方法、系统及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445743A
申请号 :
CN202210068368.6
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
肖鹏于丹王艳秋彭苏婷张彤
申请人 :
大连东软教育科技集团有限公司
申请人地址 :
辽宁省大连市甘井子区软件园路8-9号206室
代理机构 :
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 :
姜玉蓉
优先权 :
CN202210068368.6
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40  G06V20/52  G06V10/26  G06V10/82  G06T7/11  G06T7/136  G06N3/04  G06N3/08  G06Q50/20  
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220120
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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