轴承故障周期自动检测方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种轴承故障周期自动检测方法和系统,包括:通过传感器从故障轴承上收集振动信号;将振动信号进行划分重组,拼合成两段子信号;对每段子信号采用NRC算法处理,加权求和得到EnNRC统计量;构造缩减置信区间;从EnNRC统计量的最高峰开始,向之前的波峰构造波峰差统计量,并构建动态置信区间,检查区间内是否有其他波峰,若存在则从区间内的最高波峰开始下一次假设检验,迭代到区间内不存在其他波峰为止,此时的波峰为算法检测到的故障真实周期。本发明通过迭代假设检验比较存在干扰效应的周期性波峰及其他非周期波峰,逐步消除局部最优的误导效应,提高了周期检测的精度。
基本信息
专利标题 :
轴承故障周期自动检测方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528879A
申请号 :
CN202210143261.3
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-02-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李勇祥赵慧娴吴建国
申请人 :
上海交通大学
申请人地址 :
上海市闵行区东川路800号
代理机构 :
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 :
胡晶
优先权 :
CN202210143261.3
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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