本发明提供一种基于多分辨率的全视野病理切片图像肿瘤快速定位方法，包括：构建图像块训练集；利用所述图像块训练集，获得两个分类模型；先后使用两个分类模型对全视野病理切片进行预测，获得定位结果。本发明在保证图像细节信息不充分损失的情况下，分别训练两种预设分辨率的模型，一个分类模型采用更快速的全卷积网络，另一个分类模型添加高效的特征提取模块。相比传统框架采用单一分辨率下进行定位，在保证定位精度的情况下，实现了快速定位全视野病理切片上肿瘤区域。