基于大滑环锥形束双源能谱CT的网络学习控制方法及设备
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于大滑环锥形束双源能谱CT的网络学习控制方法及设备，网络学习控制方法用于控制多套X光源以及多套影像探测器进行双源能谱CT扫描，包括以下内容：采用基于EtherCAT网络学习的PID自适应控制方法控制大滑环CT旋转运动的速度，利用BP神经网络调节PID控制器的参数；控制多套X光源同步出束；采用一个控制信号同时控制多套影像探测器同步触发采图。本发明采用基于EtherCAT网络学习的PID自适应控制方法控制大滑环CT旋转运动的速度，利用BP神经网络调节PID控制器的参数，PID控制器参数的自适应调节能够兼顾速度控制的快速性、稳定性和鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
基于大滑环锥形束双源能谱CT的网络学习控制方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114527649A
申请号 ：
CN202210059962.9
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
易军姚毅
申请人 ：
苏州雷泰医疗科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市工业园区金胜路3号
代理机构 ：
苏州华博知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄丽莉
优先权 ：
CN202210059962.9
主分类号 ：
G05B13/04
IPC分类号 ：
G05B13/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/04
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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