基于神经网络的数据规范性检查方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种基于神经网络的数据规范性检查方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取待检查的数据;将待检查的数据输入预训练的数据类型识别模型,得到每列数据的数据类型;将每列数据以及对应的数据类型输入预训练的规范性检查模型,得到每列数据的规范性检查结果。根据本申请实施例提供的数据规范性检查方法,大大提高了数据规范性检查的效率,增加了数据类型的识别能力以及泛化能力,从而避免由于正则表达式的局限性和强匹配性导致的数据类型识别遗漏,还减少了人员对公共数据的接触,从而保障了数据共享和使用安全。

基本信息
专利标题 :
基于神经网络的数据规范性检查方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114547389A
申请号 :
CN202210062681.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
俞弘毅单超炳郑聪龚小龙李克勤麻志毅
申请人 :
杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请人地址 :
浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室
代理机构 :
北京辰权知识产权代理有限公司
代理人 :
付婧
优先权 :
CN202210062681.9
主分类号 :
G06F16/903
IPC分类号 :
G06F16/903  G06F16/906  G06N3/04  G06N3/08  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/903
••查询
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/903
申请日 : 20220119
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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