一种基于遗传算法的鬼成像方法、系统及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的鬼成像方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:指定散斑个数,随机生成初始散斑;将初始散斑随机分为两组,通过交叉变异产生子代散斑;将初始散斑中的亲代与子代散斑与目标进行作用,得到相应的桶探测信号;以桶探测信号和散斑相关性为依据挑选指定数量的散斑,作为优化后的随机散斑;使用优化后的随机散斑与对应的桶探测信号重建图像。对应成像方法,本发明鬼成像系统包括初始散斑生成模块、子代散斑生成模块、桶探测模块、散斑挑选模块以及图像重建模块。本发明可以在同等采样率的情况下,获取相较于直接使用大量随机散斑更高质量的目标图像。

基本信息
专利标题 :
一种基于遗传算法的鬼成像方法、系统及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418888A
申请号 :
CN202210062730.9
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
贺雨晨毛帅陈娟李建星陈辉徐卓
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
房鑫
优先权 :
CN202210062730.9
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06N3/12  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220119
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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