本发明涉及一种基于参数重构网络的字符识别方法及系统，包括：获取待检测图像；利用特征金字塔网络对所述待检测图像进行拼接和提取，得到共享特征图；利用全卷积神经网络对所述共享特征图进行检测，得到带预测文本框的图像；对所述共享特征图和所述带预测文件框的图像进行仿射变换，得到水平特征图；对所述水平特征图进行识别，得到预测文本标签；根据所述带预测文本框的图像和所述预测文本标签得到字符识别结果。本发明能够提高字符识别的准确性。