基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统
实质审查的生效
摘要

基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统,本发明涉及股骨头坏死指标预测系统。本发明为解决现有股骨头坏死指标预测准确率低的问题。过程为:图像处理主模块用于获得预处理后的图像;神经网络主模块用于搭建多尺度几何嵌入卷积神经网络模型;训练主模块利用预处理后的图像对搭建好的网络模型进行训练,并获得训练好的多尺度几何嵌入卷积神经网络模型;检测主模块用于加载训练好的网络模型,对待测试图像进行分割,分割出股骨头区域;指标模块用于对获取的分割出的股骨头区域进行分割,分割出坏死区域,统计坏死区域中的像素数量作为坏死面积,计算坏死面积与股骨头面积的比例。本发明用于图像处理和人工智能领域。

基本信息
专利标题 :
基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419000A
申请号 :
CN202210066338.1
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李翔秦勇佟川信李明磊蒋宇辰吕松岑罗浩
申请人 :
哈尔滨工业大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 :
哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
代理人 :
时起磊
优先权 :
CN202210066338.1
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06T7/136  G06T7/62  G06V10/40  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220120
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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