一种获取姿态数据的方法及神经网络构建方法
实质审查的生效
摘要

本申请涉及姿态估计技术领域,尤其涉及一种获取姿态数据的方法及用于获取姿态数据的神经网络构建方法。该获取姿态数据的方法包括:获取包含目标物的待处理图像;将待处理图像输入第一神经网络获取目标物的二维姿态数据和/或三维姿态数据;其中,第一神经网络包括基础网络和分别连接所述基础网络的二维分支网络和三维分支网络,二维分支网络对三维分支网络产生约束作用,基础网络用于对所述待处理图像进行特征提取得到特征图,二维分支网络利用所述特征图输出二维姿态数据,三维分支网络利用所述特征图输出三维姿态数据。本申请实施例可以大大提升二维姿态数据和三维姿态数据的准确率。

基本信息
专利标题 :
一种获取姿态数据的方法及神经网络构建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114299152A
申请号 :
CN202210069178.6
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈振鹏钱贝贝陈宇
申请人 :
奥比中光科技集团股份有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区粤海街道学府路63号高新区联合总部大厦11-13楼
代理机构 :
深圳汉世知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
田志立
优先权 :
CN202210069178.6
主分类号 :
G06T7/73
IPC分类号 :
G06T7/73  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
G06T7/73
使用基于特征的方法
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/73
申请日 : 20220121
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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