一种基于LSTM-TextCNN算法的新闻文本分类方法和...
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于LSTM‑TextCNN算法的新闻文本分类方法和介质，方法包括：通过对新闻数据集D进行预处理，得到预处理后的数据集D1；通过无监督模型Word2Vec对数据集D1进行训练获得词向量模型矩阵V，矩阵V划分为训练集V1和测试集V2；构造LSTM‑TextCNN模型并设置训练流程，将V1作为训练样本同时输入LSTM和TextCNN模型；通过TextCNN模型获取到特征向量C1，通过LSTM模型获取到特征向量C2，通过Concatenate函数将特征向量C1和C2混合得到特征向量C，将特征向量C输入Softmax函数进行分类预测；最后将测试集V2输入到训练好的模型进行预测得到最终分类模型Mod。本发明通过利用TextCNN和LSTM提取文本特征的优势，将提取特征融合，在长短文本分类中表现出优异的性能，提高新闻分类的准确率，具有切实可行的实用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于LSTM-TextCNN算法的新闻文本分类方法和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491032A
申请号 ：
CN202210070649.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周泓周歆裕朱全银严虹李国豪廖阳阳赵保中石锐徐斌
申请人 ：
淮阴工学院
申请人地址 ：
江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202210070649.5
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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