基于Swin Transformer的手写文字识别方法及...
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于Swin Transformer的手写文字识别方法及系统，包括获取待识别手写图片；基于Swin Transformer建立Swin‑T编码结构，并基于所述Swin‑T编码结构对所述待识别手写图片进行特征抽取，并获取当前图像特征；将所述当前图像特征输入至预设的设定解码器，并基于所述设定解码器获取解码器特征，其中，所述设定解码器采用3个串联的transformer；将所述解码器特征放进softmax分类器进行文字预测，并获取当前预测文字，采用Swin Transformer建立Swin‑T编码结构，通过Swin‑T编码结构，作为编码器来抽取图像的特征，有助于降低模型的计算复杂度，让特征具备全局感受野，另，利用Swin Transformer作为骨干网络，能够更好的抽取手写文字背后隐藏的特征，进而极大提高文字识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于Swin Transformer的手写文字识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445808A
申请号 ：
CN202210071314.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾祥云朱姬渊
申请人 ：
上海易康源医疗健康科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区新杨公路860号10幢
代理机构 ：
上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王法男
优先权 ：
CN202210071314.5
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V30/10 G06V10/44 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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