基于对抗解耦的个性化手写文字生成方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于对抗解耦的个性化手写文字生成方法,包括以下步骤:构建风格向量提取器和内容分类器;以所述的风格向量提取器为生成器,以所述的内容分类器为判别器,进行生成对抗学习;将手写文字图片输入学习后的风格向量提取器,获得手写风格向量;将待生成的目标文字通过内容嵌入层映射为内容向量;拼接所述的手写风格向量和所述的内容向量,然后在融合初始序列,获得解码向量;将所述的解码向量输入解码器进行解码,获得具有手写风格的目标文字的轨迹预测序列。本发明方法能够通过对抗解耦的方式,利用对抗网络帮助风格提取器消除风格向量中夹杂的内容信息,提取出干净的风格向量,进而提升个性化手写文字的生成效果。

基本信息
专利标题 :
基于对抗解耦的个性化手写文字生成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114495118A
申请号 :
CN202210392274.4
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-04-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄双萍王庆丰代港
申请人 :
华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
申请人地址 :
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 :
东莞卓诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
朱鹏
优先权 :
CN202210392274.4
主分类号 :
G06V30/32
IPC分类号 :
G06V30/32  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06T11/20  
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/32
申请日 : 20220415
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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