一种面向压缩感知技术的智能图像分类系统鲁棒性量化分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种面向压缩感知技术的智能图像分类系统鲁棒性量化分析方法，属于人工智能领域。包括步骤1：采集原始图像数据并修改标签；步骤2：利用原始图像训练集和修改标签后的对抗图像训练集对待测试的智能图像分类系统进行训练；所述的智能图像分类系统包括发射端、基于压缩感知算法的接收端和图像分类端；步骤3：利用原始图像测试集对训练好的原始智能图像分类系统和对抗智能图像分类系统进行测试，分别统计对抗类别图像误分类率，计算智能图像分类系统鲁棒性分数，分数越高，系统鲁棒性越高。本发明旨在为压缩感知技术在智能图像分类系统中的安全应用提供指导。
基本信息
专利标题 ：
一种面向压缩感知技术的智能图像分类系统鲁棒性量化分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549895A
申请号 ：
CN202210072041.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐文渊冀晓宇程雨诗陈艳姣周勃阳
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
郑海峰
优先权 ：
CN202210072041.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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