本发明公开了一种基于异构神经网络的电网潜在安全确定方法及装置，所述方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集由多个关于电网运行的异常数据样本组成；采用多个预设的异构神经网络对所述训练样本集进行训练预测得到多个基础预测结果，并将所述多个基础预测结果集合成基础预测结果集；采用所述基础预测结果集对多个预设的异构神经网络进行迭代更新计算得到目标预测结果；根据所述目标预测结果集确定电网的潜在安全威胁。本发明可以利用电网设备的异常数据进行多次的迭代更新，以更新各个神经网络的权重，从而可以利用更新后的权重调用各个神经网络进行安全风险预测，以提高预测的准确率。