本申请实施例公开了一种神经网络结构确定方法，包括：获取待训练的初始神经网络，初始神经网络包括M个第一结构块block和第二block，第二block与每个第一block连接，且每个第一block对应一个可训练的目标权重；对初始神经网络进行模型训练，以获取更新后的M个目标权重；根据更新后的M个目标权重，更新初始神经网络中第二block与M个第一block的连接关系，以获取第一神经网络。本申请在对初始神经网络进行block之间的连接关系的搜索过程中，通过在block之间的连接上加入可训练的目标权重，根据更新后的目标权重大小，作为block之间连接关系的重要性判断依据，并基于更新后的目标权重大小进block之间的连接关系的选择和剔除，从而实现了对神经网络的拓扑结构的搜索。