一种基于BP神经网络的过孔反焊盘尺寸确定方法、装置
授权
摘要
本申请公开了一种基于BP神经网络的过孔反焊盘尺寸确定方法，能够构建以影响寄生电容的参数为输入并以衡量寄生电容的指标为输出的BP神经网络，利用训练完成的BP神经网络可以自适应优化过孔，只需要设定好预期值，就会自适应调整反焊盘的尺寸，得到符合预期的最优尺寸。无需人工设置变量优先级，对设计者的经验要求比较低，可以提高优化精度和效率。此外，本申请还提供了一种基于BP神经网络的过孔反焊盘尺寸确定装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
基本信息
专利标题 ：
一种基于BP神经网络的过孔反焊盘尺寸确定方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111832247A
申请号 ：
CN202010589240.5
公开（公告）日 ：
2020-10-27
申请日 ：
2020-06-24
授权号 ：
CN111832247B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
李楠邵盟
申请人 ：
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
张春辉
优先权 ：
CN202010589240.5
主分类号 ：
G06F30/398
IPC分类号 ：
G06F30/398 G06F30/392 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/398
设计验证或优化，例如：使用设计规则检查、布局与原理图或有限元方法
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-11-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/398
申请日 : 20200624
申请日 : 20200624
2020-10-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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