一种基于影像的地铁隧道裂缝识别系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于影像的地铁隧道裂缝识别系统及方法，通过自拱型组合阵列CCD相机获取的数据，获得隧道影像，并且利用深度学习算法改进的U‑Net算法对隧道面进行智能提取和检测，可以提取出地隧道裂缝病害，并在分类的基础上，对裂缝病害进行相对定位，方便检修人员直接前往故障路段进行修理，减少工作人员搜寻病害时的二次时间成本。本发明能够满足地铁盾构隧道高速、高精度的裂缝病害检测及定位要求，处理速度快，实用价值高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于影像的地铁隧道裂缝识别系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419421A
申请号 ：
CN202210073070.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨晓飞唐超王晓静樊廷立吴真真王勇侯海倩李梓豪赵丽凤徐鹏宇任传斌冯增文
申请人 ：
中国地质大学（北京）;北京城建勘测设计研究院有限责任公司;中国安全生产科学研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路29号
代理机构 ：
北京市盛峰律师事务所
代理人 ：
于国富
优先权 ：
CN202210073070.4
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06T3/40 G06T7/33 G06T7/73
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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