本发明涉及一种基于稳定工况的水轮发电机劣化预警方法，包括：实时获取水轮发电机的运行数据，运行数据包括运行参数和状态量的状态量；对运行数据进行分析，得到历史序列数据；通过预先建立的ARⅠMA模型得到预测序列数据；将历史序列数据和预测序列数据进行拼接，得到分析序列数据；通过逻辑回归模型对分析序列数据进行拟合，并根据拟合结果提取趋势特征参数；判断趋势特征参数是否触发劣化预警，并根据判断结果发出相应的预警信息。本发明针对水轮发电机频繁调整运行工况的情况，对运行数据进行分析处理获取预测数据，通过预测数据能够判断机组未来运行时是否触发劣化预警，以便对设备实行超前管理，及时调整运行方式和检修计划，提高设备的效率。