异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备
公开
摘要
本申请公开了一种异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，可用于人工智能、自然语言处理等场景。所述方法包括：获取由多个字组成的待检测文本；对待检测文本进行特征提取，得到待检测文本的特征序列，特征序列包括待检测文本中多个字对应的上下文特征；通过多个预设模型分别对特征序列进行映射处理，得到各个预设模型对应的处理结果；其中，预设模型的处理结果包括特征序列中特征片段的异常概率；不同预设模型的处理结果所对应的特征片段的长度不同；根据各个预设模型处理结果所指示的特征片段的异常概率，确定待检测文本中的异常片段。本申请通过多种粒度的模型分别对待检测文本进行检测，提高了检测结果的准确性和精度。
基本信息
专利标题 ：
异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114490935A
申请号 ：
CN202210073277.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳天驰
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈涛
优先权 ：
CN202210073277.1
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F40/253 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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