本申请涉及图像识别及数字医疗领域，揭示了一种基于眼底图像的病变检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取眼底筛查图像，所述眼底筛查图像包括扫描图像和造影图像；将所述扫描图像输入到深度学习网络模型的双通道网络中的第一网络，获取所述第一网络得到的第一图像特征；所述第一图像特征包括眼底曲率与反射率；将所述造影图像输入到深度学习网络模型的双通道网络中的第二网络，获取所述第二网络得到的第二图像特征；所述第二图像特征包括血管密度以及眼底组织厚度；将所述第一图像特征与第二图像特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征匹配所述图像对应的黄斑病变等级。本申请能够提高眼底黄斑病变等级识别的准确度。