滚动轴承类不平衡故障诊断方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种滚动轴承类不平衡故障诊断方法，包括对少数类故障样本进行变参数时频分析，对多数类正常样本进行单一参数时频分析，得到类平衡的时频特征数据集；利用时频注意力机制网络模型进行特征增强处理，得到时频特征增强数据集；构建故障诊断模型；利用时频特征增强数据集对构建的故障诊断模型进行训练，得到训练好的故障诊断模型；对未知健康状态的轴承振动信号进行单一参数时频分析，利用故障诊断模型得到轴承的健康状态。扩充的数据样本具有较高的一致性和多样性，无需优化时频分析的参数，能够有效滤除时频特征中的噪声，且大大提高轴承类不平衡故障诊断的准确率。
基本信息
专利标题 ：
滚动轴承类不平衡故障诊断方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114563186A
申请号 ：
CN202210074063.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王俊许雪梅丁传仓沈长青朱忠奎
申请人 ：
苏州大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
代理机构 ：
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李柏柏
优先权 ：
CN202210074063.6
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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