一种基于结构重参数化的模型推理速度提升方法及装置
公开
摘要
本申请提供了一种基于结构重参数化的模型推理速度提升方法及装置，涉及卷积神经网络模型技术领域，包括：获取样本数据并按照多分支结构进行训练，得到训练模型，所述训练模型包括残差连接大层，且所述残差连接大层包括1×1卷积层和3×3卷积层；将所述残差连接大层的非线性层放在所述残差连接大层的最后一层，再根据Conv层与BN层融合的技术对所述1×1卷积层和所述3×3卷积层进行融合，以得到结构重参数化的检测模型。本技术方案采取将大层中的非线性层和线性层分开，将非线性层放在大层的最后一层，并通过结构重参数对线性层进行融合，从而完成大层的融合，解决大层不能融合的问题，从而提高了模型的推理速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于结构重参数化的模型推理速度提升方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611700A
申请号 ：
CN202210076146.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周祖煜白博文林波陈煜人张澎彬莫志敏张浩李天齐刘俊
申请人 ：
杭州领见数字农业科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市上城区九环路9号4号楼1楼125室
代理机构 ：
杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨冬玲
优先权 ：
CN202210076146.9
主分类号 ：
G06N5/04
IPC分类号 ：
G06N5/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/04
推理方法或设备
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
