本发明揭示了一种家装公司风险识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取家装公司的数据指标，将数据指标汇总形成特征空间，计算特征空间内任意两个数据指标间的相关系数，依据计算结果生成与特征空间相对应的样本空间；基于孤立森林算法结合多个特征空间及多个样本空间进行建模，得到风险识别模型；使用风险识别模型对输入的家装公司的数据指标进行处理，得到数据异常结果，判断数据异常结果完成风险识别。本发明通过对家装公司各方面数据的深层挖掘和特征构建，结合使用孤立森林算法，实现了对家装公司异常程度的判断，进而作出风险预警、提前筛选风险公司，降低了银行放款信贷的不良风险。