本发明提供一种信息推送方法、装置、设备、介质及计算机产品，该方法包括：获取待推送用户对应的推送相关数据；所述推送相关数据包括待推送用户特征、多个候选推送信息的信息特征、待推送用户对多个候选推送信息的历史评分和评分时间，以及各候选推送信息对应评分数据的评分平均偏差；将所述推送相关数据输入训练至收敛的推荐模型中，以从各候选推送信息中确定目标推送信息；所述训练至收敛的推荐模型为根据奇异值分解的改进算法SVDPP算法、马尔科夫决策子模型和Q学习Q‑Learning算法训练后生成的；将所述目标推送信息发送至与所述待推送用户匹配的用户终端。本发明的信息推送方法，考虑了时间因素，从而提高了信息推送的准确性。