本申请涉及一种文本处理方法、装置、存储介质及程序产品。所述方法包括：获取待处理文本；提取所述待处理文本中的所有关键词作为原始特征；将所述原始特征经过Embedding处理转化为第一低维向量；将所述原始特征进行特征交叉变换第二低维向量；基于所述第一低维向量和第二低维向量，得到待处理文本所属类别的概率值。本申请提取待处理文本中的所有关键词作为原始特征，没有按照传统方式排列，而是单个文档取了多少个关键词那就有多少个特征，节省了大量内存空间以及数据传输所造成的时间浪费；另一方面，本申请通过特征交叉变换大大丰富了特征之间的交叉组合能力，从而得到更精确的预测结果。