本公开涉及一种文本处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理语句文本；将待处理语句文本输入训练好的文本生成模型，得到文本生成模型输出的对待处理语句文本进行泛化后的目标语句文本；其中，该文本生成模型用于获取与待处理语句文本对应的目标注意力参数，并根据该目标注意力参数，对待处理语句文本进行泛化处理。这样，根据目标注意力参数可以提高对语句泛化的灵活性和多样性，从而提高泛化后目标语句文本的丰富度，将该方法应用到人机对话等领域，可以避免回复内容单一、重复度高的问题，提高机器人答复的语句丰富度。