本公开涉及自然语言处理处理技术领域，具体涉及一种文本处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取参考未标注文本，并将参考未标注文本输入至预训练的参考文本处理模型得到各参考未标注文本的特征向量；获取至少一个编码层输出的概率值，并根据概率值和特征向量在参考未标注文本确定多个目标未标注文本；确定目标未标注文本对应的真实标签，并利用目标未标注文本和真实标签更新参考文本处理模型，直至参考文本处理模型满足预设条件；利用满足预设条件的参考文本处理模型对待处理文本进行处理得到处理结果。本公开实施例的技术方案降低对文本处理时的计算量，降低对深度学习模型的训练过程的复杂度。