基于支持向量机的极寒地区电力橡胶密封圈失效预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明提供一种基于支持向量机的极寒地区电力橡胶密封圈失效预测方法，通过获取数据样本、选定自变量和因变量、进行归一化预处理、参数优化、预测模型训练等方式，能够同时获得多因素作用下橡胶的失效率，进而准确预测高寒地区电力系统中橡胶密封圈的老化程度，判断是否失效达到退役标准，对避免极寒地区因橡胶密封圈失效导致的电力设备故障提供了预测手段与参考依据。

基本信息

专利标题：

基于支持向量机的极寒地区电力橡胶密封圈失效预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114519300A

申请号：

CN202210081520.4

公开（公告）日：

2022-05-20

申请日：

2022-01-24

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

安义岩王延伟王栋张子琦迟晓红刘文凤王乾力刘会斌张欣伟秦若锋王博刘天奇戴雨薇粱佳宇聂浩

申请人：

国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学;国家电网有限公司

申请人地址：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区绿地腾飞大厦B座1801房间

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：

郑平

优先权：

CN202210081520.4

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G16C60/00 G16C20/30 G16C20/70 G06F119/04 G06F119/02

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-07 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220124

2022-05-20 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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